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dc.contributor.advisorZani, Sergio-
dc.contributor.authorBerzieri, Lara-
dc.date.accessioned2013-07-17T14:05:51Z-
dc.date.available2013-07-17T14:05:51Z-
dc.date.issued2013-04-11-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1889/2298-
dc.description.abstractLa ricerca si propone di definire il concetto di benessere ed identificarne le sub-componenti relative alla sfera economica, sociale ed ambientale. L’obiettivo è quello di misurare il livello di benessere che caratterizza le regioni europee, ricorrendo ai dati rilevati da Eurostat ed utilizzando metodi statistici multivariati, quali l’analisi delle componenti principali ed in particolare un metodo basato sui fuzzy sets. Gli indicatori compositi di benessere elaborati tramite i metodi multivariati tradizionali e quelli ricavati dall’approccio basato sulla teoria degli insiemi sfocati vengono confrontati tra loro per porre in luce le analogie e le differenze.it
dc.language.isoItalianoit
dc.publisherUniversità di Parma. Dipartimento di Economiait
dc.relation.ispartofseriesDottorato di ricerca in Economiait
dc.rights© Lara Berzieri, 2013it
dc.subjectWell-beingit
dc.subjectComposite indicatorit
dc.subjectFuzzy setsit
dc.titleIndicatori di benessere nelle regioni europee: analisi multidimensionali ed approccio basato sui fuzzy setsit
dc.title.alternativeWell-being indicators in european regions: multidimensional analysis and fuzzy approachit
dc.typeDoctoral thesisit
dc.subject.soggettarioScienze sociali - Ricerca - Metodi statisticiit
dc.subject.soggettarioStatistica socialeit
dc.subject.soggettarioStatistica economicait
dc.subject.miurSECS-S/01it
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