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dc.contributor.advisorBroggi, Alberto-
dc.contributor.authorCardarelli, Elena-
dc.date.accessioned2012-07-02T11:48:17Z-
dc.date.available2012-07-02T11:48:17Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1889/1891-
dc.description.abstractIl lavoro svolto nell'ambito di questa tesi di dottorato ha riguardato l'analisi, lo sviluppo e l'implementazione di algoritmi di visione artificiale per la realizzazione di sistemi di supporto alla guida automatica in ambito urbano, extraurbano ed off-road. Particolare enfasi è stata riservata al ruolo dei classificatori dimostrandone la loro versatilità.it
dc.description.abstractThe thesis is focused on the anaysis, implementation and testing of vision-based algorithms for the realization of Advanced Drive Assistance System in urban, extraurban and off-road environments. In particular the work has demonstrated the versatility of the classifiers.it
dc.language.isoItalianoit
dc.publisherUniversità degli Studi di Parma. Dipartimento di Ingegneria dell'Informazioneit
dc.relation.ispartofseriesDottorato di ricerca in tecnologie dell'informazioneit
dc.rights® Elena Cardarelli, 2012it
dc.subjectsistemi, supporto alla guida, riconoscimento, segnali stradali, cartelli, ostacoli, disparità , punto cieco, caratteristicheit
dc.subjecttraffic sign, obstacle, blind spot, features, disparity, ADAS, automotive, recognitionit
dc.titleElaborazione di immagini per la realizzazione di sistemi di supporto alla guida automatica in ambito urbano, extraurbano ed off-road.it
dc.title.alternativeImages processing fot the implementation of urban, extraurban and off-road advanced drive assistance systems.it
dc.typeDoctoral thesisit
dc.subject.miurING-INF 05it
dc.description.fulltextopenen
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TesiDottorato.pdfElaborazione di immagini per la realizzazione di sistemi di supporto alla guida automatica in ambito urbano, extraurbano ed off-road17.69 MBAdobe PDFView/Open


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