Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/1889/1089
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorFerrari, Gianluigi-
dc.contributor.authorMartalo', Marco-
dc.date.accessioned2009-06-24T07:37:30Z-
dc.date.available2009-06-24T07:37:30Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1889/1089-
dc.description.abstractNegli ultimi anni si è assistito ad una crescita esponenziale delle tecnologie per la fabbricazione di micro dispositivi ed, in particolare, di sensori. Il costo di tali sensori si è ridotto, portando ad un crescente interesse in reti di sensori, ad esempio, per il monitoraggio ambientale. D'altro canto, l'utilizzo di reti di sensori nel campo militare ha una lunga storia. In tutti i casi, l'obiettivo di una rete di sensori è quello di identificare lo stato di un fenomeno di interesse attraverso l'azione collaborativo di più sensori. Un esempio di tale azione è la rivelazione distribuita. In questa tesi, viene studiato come incorporare le caratteristiche intrisìnseche del fenomeno sotto osservazione nella progettazione di algoritmi di rivelazione distribuita in reti di sensori.en
dc.description.abstractRecent years have witnessed an exponential growth of micro device manufacturing techniques and, in particular, of powerful sensor devices. The costs of these sensors have dropped, leading to an increasing interest on sensor networks for civilian applications, e.g., environmental monitoring. The use of sensor networks in the military field has, on the other hand, a long history. In all cases, the goal of a sensor network is to identify the status of a phenomenon of interest through a collaborative action of the sensors. An instance of this collaborative action is given by distributed detection. The increasing interest for sensor networks has, therefore, spurred a significant activity on the design of efficient distributed detection techniques. In this thesis, we investigate how the structural properties of the physical phenomenon under observation can be taken into account in designing distributed detection algorithms for sensor networks.en
dc.language.isoIngleseen
dc.publisherUniversità di Parma, Dipartimento di Ingegneria dell'Informazioneen
dc.relation.ispartofseriesDottorato di ricerca in Tecnologie dell'Informazioneen
dc.rightsMarco Martalo', ©2009en
dc.subjectSensor networks, distributed detection, phenomenon under observation, noisy communication links, Zigbeeen
dc.titleEfficient Distributed Detection for Wireless Sensor Networksen
dc.typeDoctoral thesisen
dc.subject.soggettarioReti di sensorien
dc.subject.miurING-INF/03en
dc.description.fulltextopenen
Appears in Collections:Tecnologie dell'informazione. Tesi di dottorato

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TesiDottorato_Martalo_Dspace.pdfTesi Dottorato Martalo'913.18 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.